Publicaciones en IA
Gartner: en 2030, el 80 % de las campañas publicitarias usarán Inteligencia Artificia

La inteligencia artificial está revolucionando la publicidad, como se evidenció en el Programmatic Morning de IA organizado por Programmatic México, donde expertos destacaron su impacto en creatividad dinámica, publicidad conversacional y experiencias personalizadas, consolidando su papel como motor estratégico en campañas omnicanal.

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Las innumerables ventajas de la IA

La inteligencia artificial se ha vuelto esencial en múltiples sectores, desde chatbots hasta diagnósticos médicos, y aunque sus beneficios son enormes, también plantea desafíos éticos y de control. Su evolución promete transformar profundamente tanto la vida profesional como personal.

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IANC
Google alcanza los 2.000 millones de usuarios mensuales en ‘AI Overviews’

Google acelera su transformación hacia una búsqueda basada en inteligencia artificial con AI Overviews, que ya alcanza a más de 2.000 millones de usuarios mensuales. Aunque mejora la experiencia del usuario, reduce el tráfico orgánico a sitios externos, generando tensiones con publishers, creadores y reguladores, y marcando el inicio de una era “post-click” en la que la visibilidad se mide por autoridad, no por clics.

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Walmart lanza agentes de IA que arman campañas, eligen productos y cambiarán el trabajo de las agencias

Walmart ha integrado una red de agentes de inteligencia artificial en su ecosistema, incluyendo a Marty, un agente que automatiza campañas publicitarias dentro de Walmart Connect y se conectará con plataformas como The Trade Desk. Esta transformación refuerza su apuesta por la publicidad programática, combinando automatización, datos y velocidad para optimizar decisiones comerciales en tiempo real.

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Cuando la IA deja de aprender, el riesgo estructural es el del colapso algorítmico

El “AI model collapse” es una amenaza técnica real: ocurre cuando los modelos se entrenan con datos generados por otros modelos, perdiendo diversidad, contexto y conexión con el mundo real. La solución no está en escalar modelos, sino en asegurar un flujo constante de datos reales, diversos y éticos, para evitar que la IA se vuelva irrelevante y desconectada de los usuarios.

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IANC